当前，人工智能技术正重塑着医疗服务的各个环节，如何更好地借助人工智能的东风，推动未来医院建设迈向新高度，成为行业亟待探索的重要课题。近日，浙江省卫生信息学会联合浙江大学医学院附属第一医院举办AI赋能数字健康系列活动之未来医院应用案例交流会，会议围绕智慧医院建设的核心命题，聚焦人工智能技术在临床场景中的深度应用，探寻未来医院建设的新范式、新模式与新路径。
据了解， 2022年，浙江省卫生健康委提出“未来医院”的创新理念；2023年11月，又提出“未来医院”建设的总体架构。日渐完善的政策体系、扎实的行业基础，为浙江智慧医疗的未来发展开辟了广阔前景。
近年来，浙大一院将大数据计算与人工智能深度融入医院管理、临床服务与健康管理的全链条，打造医疗云数据中心与人工智能研发平台，在AI辅助诊断、智能诊疗决策等领域取得了一系列突破性成果，让科技赋能医疗的实践成效惠及患者。
浙大一院重症医学科副主任李彤表示，借助大模型与物联网技术的深度融合，通过智能生命体征监测平台和个体化预警模型，智慧ICU正在朝着“远程可视、智能可判、决策可依”的新型管理模式迈进，标志着医疗服务迈向精准化、实时化、个性化的新阶段。
AI赋能医疗的新范式，其核心在于提升效率、增强精准度、降低成本以及改善患者体验。宁波市卫生信息中心相关负责人分享了数据整合、共享、应用方面的经验，展示了如何通过构建统一的数据平台，打通医疗机构间的信息壁垒，有力支撑公共卫生决策、慢病管理与应急响应。
值得关注的是，浙大一院正在构建的“专属知识库”可能带来更深层次的变革。通过深度训练人工智能与院内信息匹配整合，形成特色参数，让人工智能成为一个院内“百事通”，让信息搜索更加精准、高效。同时智能整合医院运营数据、患者就诊数据、医疗质量数据等多维度、多来源数据，进行深度的数据挖掘与智能分析，为医院管理提供强有力的数据支撑与科学决策依据。（黄筱 汪菁璐）
